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[智能电话机器人]电话外呼机器人的6大核心技术

2018-12-05 编辑 699

电话外呼机器人的市场的崛起

2018年上半年的电话外呼机器人异常火爆,据不完全统计,已经有50-100家企业上线了这个新产品,我们认为市场的崛起主要有以下三方面的原因。

一是人工智能技术的成熟。首先语音识别的准确率在过去的几年中有了显著的提升,实验室环境下的语音识别准确率已经从2013年的87%提高到了2017年的97%。另外在语义理解上,在 2018年初也取得了突破,在由美国斯坦福大学组织的阅读理解测试SQUAD中,人工智能第一次取得了比人类更好的成绩。


二是来自于对商业价值的考虑。今天的互联网流量越来越贵,电话反而成为了相对便宜的用户触达渠道,同时一些场景下人工智能能够代替人工,进一步降低了通过这个方式获客的成本。

三是由于电话本身的特点。今天在手机上,电话的打断优先级是最高的,电话可以打断你在使用手机时候的一切行动,逼着你要对一个来电进行选择。电话是一个同步的沟通方式,这种沟通方式在人们长时间的交流中形成了一种默契和礼貌规范。


电话外呼机器人,之所以能智能的与客户无忧交流,因为运用了下面这么多高技术。‍

ASR语音识别:让机器明白你说什么,就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,有了这个技术就能听懂你说的内容。

NLP:自然语言处理,让机器人更能听懂一句话背后的意思


交互分析:采用深度神经学算法和卷积神经网络算法,抗噪性强,一问多回都能高度理解

机器学习:采用HMM神经学算法能对领域不断优化,能不断自我学习,不断提高识别率

监控管理:通过提供多维度的管理报表和对关键运营指标的可视化管理,帮助各层级管理人员了解服务运营情况,获取全面的运营管理决策支持

数据挖掘:通过对录音文本转译和数字化特征展示,利用关联语义索引,构建业务主题并分类建模,可对业务主题进行深度钻取和挖掘